인공지능

탐색 (Search) : 상태 공간에서 시작 상태(초기 상태)에서 목표 상태까지의 경로상태 공간 (State Space) : 상태들이 모여있는 공간연산자 : 다음 상태를 생성하는 것현재 상태에서 목표 상태까지의 Step 개수(Path Cost)를 모르는 것다시 말해,

 미니맥스 알고리즘이란, 최대 최소 전략을 사용해 최선의 의사결정을 하는 데 사용되는 알고리즘으로, 상대가 최선의 수를 둔다고 가정하고, 그 상황에서 내가 얻을 수 있는 최선의 결과를 선택하는 알고리즘이다. 다시 말해, 상대가 최선을 다할 것이라고 가정하고, 그 상황에

 전문가 시스템이란, 특정 분야 전문가의 지식을 모방하고, 이러한 지식을 컴퓨터 프로그램으로 구현한 것으로, 주어진 특정 문제를 해결하거나 조언을 제공하기 위해 사용된다. 전문가 시스템은 특정 영역 전문가 수준의 문제 해결 능력을 지닌 컴퓨터 프로그램이며, 이를 위해

 지식 표현(Knowledge Representation, KR)은 현실 세계의 사실/규칙/관계를 기호적으로 기술하여 추론이 가능하도록 하는 방식을 의미한다. 다시 말해, 인간이나 컴퓨터가 지식을 어떻게 표현하는지, 그 방법에 관한 내용을 다룬다. 지식 표현의 대표적인

 Fuzzy라는 단어는, 흐릿한, 불분명한이라는 의미를 가진다. 여기서도 알 수 있듯, 퍼지 논리(Fuzzy Logic)는 명확하게 구분되지 않는 개념을 수학적으로 다루는 방법, 다시 말해 정확하지 않거나(imprecise) 불완전한(incomplete) 정보를 처리하

유전자 알고리즘 (Genetic Algorithm)  유전자 알고리즘이란, 인간의 유전 현상을 모델링하는 알고리즘으로, 자연 진화 과정을 모방하여 모델링하고, 최적해를 찾는다.  이때, 각 세대마다 선택(selection), 교차(crossover)

kNN(k-Nearest Neighbor) 알고리즘은 k개의 가장 가까운 이웃 데이터를 찾고, 그 이웃들의 레이블을 기반으로 분류/회귀 문제를 해결하는 알고리즘을 의미한다. kNN 알고리즘은 새 데이터가 입력으로 들어오면, 이 포인트가 어떤 클래스에 속해있는지를 찾는