머신러닝(Machine Learning)이란?

• 좋은 결정, 비교가 필요
  

• 숫자(number)로 비교
  

• 통계
  

• 컴퓨터로 계산
  

• 기계학습(Machin Leaning)

• 좋은결정 -> 비교 -> 수(number)비교 -> 통계 -> 컴퓨터로 계산 -> 기계학습(Machin Leaning)

꿈(해결하고자 하는 문제)

• 습관은 의지를 이긴다
• 의지는 환경을 이긴다
• 환경은 습관을 이긴다

궁리하는 습관

• 머신러닝은 원리를 이용해서 수학과 코딩으로 만들어진 것

마음의 소리 - 독백(예시)

• 목적 : 내가 손톱을 깨물면 '그 손 당장 내려놔!'라고 잔소리를 듣고 싶다

• 컴퓨터 학습
  - 손톱을 깨물고 있는 사진
  - 손톱을 깨물고 있지 않는 사진
  
• 컴퓨터 판단(결정)
  - 손톱을 깨물고 있는 사진이라면 => 그 손 당장 내려놔!
  • 손톱을 깨물고 있지 않는 사진이라면 => pass

Teachable Machine

• Teachable Machine
• Teachable Machine 예시
• 손톱을 깨무는 사진인지 아닌지 머신러닝이 판단
• 판단력이 머신러닝의 핵심
• 머신러닝에서는 판단력을 model(모델) 이라한다

Model(모델)

• like 아이들이 경험하는 아이스크림과 돌
  - 무엇이 먹을 수 있는 것인지, 없는 것인지 경험을 통해 판단하고 알게됨
• 이런 과정을 통해서 갖게된 판단능력을 교휸
  
• like 과학자들의 가설과 실행
  - 여러가지 가설을 검증하기 위해 여러가지 실험을 실행하여 결과를 돌출
• 이런 과정을 통해 몇가지 가설이 이론이되고 인정을 받게됨
  
• like 머신러닝
  - 기계가 학습(learning)을 통해 판단하고 결과를 돌출
  • 판단력을 Model(모델)