Recommendation System
1.BERT4Rec (Sequential Recommendation with Bidirectional Encoder Representations from Transformer)
BERT4Rec를 추천 분야에서 사용할 수 있도록 하는 연구이며, Next Sentence Prediction과 Segmentation Embeddings를 제거하고 실제로 사용할 때는 마지막에 [MASK]를 붙여서 추천할 아이템을 예측합니다.
2021년 8월 10일
2.Contents Based Filtering, Collaborative Filtering
아래 2개의 자료를 참고하여 작성하였음1\. kaggle의 vote가 높은 Movie dataset을 사용하여 추천하는 notebook2\. T Academy 자료아이템에 대한 메타 데이터(genre, director, description, actors, etc)를
2021년 8월 21일
3.Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback
Implicit Feedback을 사용하고, 베이지안 추론(maximum a posteriori, MAP)을 사용하여 Personalized Ranking을 합니다.
2021년 8월 25일