matplotlib 란?
plt
로 줄여서 사용시작 : plt.figure(figsize=(그림에 대한 속성))
그림을 그려라 : plt.plot([], [] ...)
끝 : plt.show()
000 = np.arrange(a, b, s)
: 000을 a 부터 b 까지 s 간격으로 그려라
그래프의 결과가 중요한 경우 코드는 def() 함수로
로 작성한다
-> 나중에 별도의 셀에서 그림만 나타낼 수 있기 때문
명령어 종류
def drawGraph() :
plt.figure(figsize=(10, 6)) # ⭐시작!, 사이즈 지정
plt.plot(t, np.sin(t), label="sin") # t값, t갑이 들어간 sin()함수, 이름은 "sin"
plt.plot(t, np.cos(t), label="cos") # t값, t갑이 들어간 cos()함수, 이름은 "cos"
plt.grid() # 그래프의 격자 완성
plt.legend() # label 들의 범례를 표현
plt.xlabel("time") # X축의 제목
plt.ylabel("Amplitude") #y축의 제목
plt.title("Example of sinewave") #그래프의 제목
plt.show() # 마무리 (⭐항상 마지막에 써줘야 함)
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
rc("font", family="Malgun Gothic")
get_ipython().run_line_magic("matplotlib", "inline")
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9], [1,1,2,3,4,2,3,5,-1,3])
plt.show()
import numpy as np
t = np.arange(0, 12, 0.01)
y = np.sin(t)
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(t, np.sin(t))
plt.plot(t, np.cos(t))
plt.show()
plt.grid(True)
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(t, np.sin(t))
plt.plot(t, np.cos(t))
plt.grid(True)
plt.show()
plt.title ("Example of sinwave")
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(t, np.sin(t))
plt.plot(t, np.cos(t))
plt.grid(True)
plt.title ("Example of sinewave")
plt.show()
plt.xlabel("time")
plt.ylabel("Amplitude")
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(t, np.sin(t))
plt.plot(t, np.cos(t))
plt.grid(True)
plt.title ("Example of sinewave")
plt.xlabel("time")
plt.ylabel("Amplitude")
plt.show()
plt.legend(labels=["sin", "cos"])
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(t, np.sin(t))
plt.plot(t, np.cos(t))
plt.grid(True)
plt.title ("Example of sinewave")
plt.xlabel("time")
plt.ylabel("Amplitude")
plt.legend(labels=["sin", "cos"])
plt.show()
📌아래 방법을 더 선호
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(t, np.sin(t), label="sin") 📌
plt.plot(t, np.cos(t), label="cos") 📌
plt.legend() 📌
plt.grid(True)
plt.title ("Example of sinewave")
plt.xlabel("time")
plt.ylabel("Amplitude")
plt.show()
def drawGraph():
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(
t,
y,
color="green",
linestyle="dashed", # 점선 형태의 선
marker="o", #동그라미 모양
markerfacecolor="blue",
markersize=15,
)
plt.xlim([-0.5, 6.5]) # x축의 범위
plt.ylim([0.5, 9.5]) # y축의 범위
plt.show
drawGraph()
t = np.array(range(0, 10))
y = np.array([9,8,7,9,8,3,2,4,3,4])
def drawGraph():
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.scatter(t, y)
plt.show()
drawGraph()
colormap = t
def drawGraph():
plt.figure(figsize=(20,6))
plt.scatter(t, y, s=50, c=colormap, marker=">")
plt.colorbar() # 오른쪽에 color bar
plt.show()
drawGraph()
google > matplotlib > documentation > Examples > Gallery 참고 할 것..!
data_result.head()
data_result["인구수"].plot(kind="bar", figsize=(10,10))
data_result["인구수"].plot(kind="barh", figsize=(10,10))
kind="barh"
h 를 추가하면 가로 막대 그래프로 변경
x= np.linspace(0,14,100) # 0~14까지 100개의 data를 만들어라
y1 = np.sin(x)
y2 = 2 * np.sin(x + 0.5)
y3 = 3 * np.sin(x + 1.0)
y4 = 4 * np.sin(x + 1.5)
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(x, y1, x, y2, x, y3, x, y4)
plt.show()
total_bill과 tips 사이 관계 파악
flights = flights.pivot(index="month", columns="year", values="passengers")
flights.head()
annot=True
: 네모 칸 안의 숫자 넣(true), 안넣(false)fmt="d"
: 정수형으로 표현 (f:플롯형)plt.figure(figsize=(10,8))
sns.heatmap(data=flights, annot=True, fmt="d")
plt.show()
cmap="YlGnBu"
: 색상 변경plt.figure(figsize=(10,8))
sns.heatmap(data=flights, annot=True, fmt="d", cmap="YlGnBu")
plt.show()
sns.pairplot(iris)
plt.show()
sns.set_style("ticks")
: 스타일 지정 코드sns.set_style("ticks")
sns.pairplot(iris)
plt.show()
iris["species"].unique()
hue option
을 활용 한다sns.pairplot(iris, hue="species")
plt.show()
sns.pairplot(iris, x_vars=["sepal_width", "sepal_length"], y_vars=["petal_width", "petal_length"])
plt.show()