논문리뷰
1.[논문 리뷰] Detection and Defense: Student-Teacher Network for Adversarial Robustness
데이터 관련 연구를 찾아보다가 괜찮아 보이는 논문이 있기에 리뷰를 했다. 이해가 안 가거나 모르는 개념은 챗 지피티를 통해서 검색했다. 간략하게 정리했기에 자세한 내용은 논문을 직접 읽고 확인해야한다.Positive vs. Negative를 다루는 게 아니라 ! Nor
2025년 2월 17일
2.[논문 리뷰] Multi-task self-supervised time-series representation learning
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S002002552400567X이 논문은 자기 지도 학습(self-supervised learning, SSL)을 활용하여 시계열 데이터의 표현 학습(represe
2025년 2월 18일
3.[논문 리뷰] A Survey on Graph Neural Networks for Time Series: Forecasting, Classification, Imputation, and Anomaly Detection
시계열 데이터 관련 연구를 찾아보다 GNN을 활용한 시계열 논문을 발견하였다. 본 논문은 GNN4TS(GNN을 활용한 시계열 분석) 최신 연구 동향을 정리해 놓은 논문이다.https://ieeexplore.ieee.org/document/106367921\.
2025년 2월 22일
4.[논문 리뷰] [부록 정리] A Survey on Graph Neural Networks for Time Series: Forecasting, Classification, Imputation, and Anomaly Detection
https://ieeexplore.ieee.org/document/10636792해당 서베이 논문의 부록 부분만 따로 정리를 해 두었다.최근 몇 년 동안, 딥러닝 기반 방법(RNN, CNN, Attention)들이 시계열 예측에서 큰 성과를 보이고 있다. 하지
2025년 2월 23일