[DL] Object Detection

이 게시물은 권철민님의 강의 "[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드"를 공부하며 작성한 게시물입니다.

Object Localization

Object Detection을 알기전에 Object Localization을 알 필요가 있다.
CNN을 공부할 때는 Image에 있는 사물을 Classifiaction 해줬으나 이제는 Image 에 우리가 Classify할 사물의 위치를 우선 알아야한다.

Localization은 특정 Image에서 '한 개의' Object 위치를 찾아 분류하는 방법을 뜻한다.

Object Detection

Object Detection은 Image에서 '2개 이상'의 Object 위치를 찾아 분류하는 방법을 뜻한다.

Object Localization과의 차이는 "찾고자 하는 Object가 1개냐, 2개 이상이냐" 이다.

Segmentation

Segmentation 기법은 Image를 분류해줄 때 Bounding Box가 아닌 Pixel단위로 판별해주는 기법이다.

위 3가지 기법의 특징을 나타내 보겠다.

글로 설명하는 것보다 위에 그림을 보고 직관적으로 이해하는 편이 더 쉽다.
왼쪽부터 순서대로 난이도가 점점 어려워진다.

다음에는 Object Detection 성능 평가 방식인 IOU에 대해 알아보도록 하겠다.