“Semi-Supervised Learning, 머신러닝 결정트리, "
- Semi-Supervised Learning: pseudo-labeling 방법 진행
- 머신러닝 결정트리
- 연구: SSL적용해서 해보기에 앞서 training set먼저 구축
- 집합 쓰기
- pseudo-labeling을 하기 위해 labeled data로만 학습 진행
간단하게 list의 중복을 제거하는 방법
list1에서 list2에 속하는 요소들을 제거하는 것
set(list1) - set(list2)
- SSL 공부 좀 더 하려 했는데 못했음
- 머신러닝 결정트리 공부 제대로 못함
- 연구 : 학습 완료된 걸로 confidence 높은 unlabeled data 선별 후 계속해서 재학습
- 수업 준비 : 머신러닝 결정트리 정리하기
- CNN : 복습하기