Pytorch

AI 공부를 시작 한 지 꽤 됐다. 하지만 제대로 된 AI 공부의 기틀을 잡지 못해서 이것 저것 여러가지 하다가 방향을 정해야 하겠다는 생각에 책으로 공부를 계속 하려고 한다. Sequential Post들은 다음의 책을 기반으로 한다. 이 책의 3장인 SVM부터

왜 사용할까? : 주어진 데이터에 대한 분류 언제 사용하면 좋을까? : 서보트 벡서 머신은 커널만 적절히 선택한다면 정확도가 상당히 좋다. 때문에 정확도를 요구하는 분류문제를 다룰 떄 사용하면 좋다. 텍스트를 분류 할 때에도 많이 사용한다. SVM은 분류를 위한 기준선을 정의하는 모델이다. 분류되지 않은 새로운 데이터가 나타나면 경계선을 기준으로 어느 경...

Regression(회귀)란 변수 두 개가 주어졌을 때, 한 변수에서 다른 변수를 예측하거나 두 변수의 관계를 규명하는 데 사용하는 방법이다. 이때 사용되는 변수의 유형은 다음과 같다. 독립 변수(예측 변수) : 영향을 미칠 것으로 예상되는 변수 종속 변수(기준 변수) : 영향을 받을 것으로 예상되는 변수 이때 두 변수 간 관계에서 돌깁 변수와 종속 변...

K-Mean Clustering >주어진 데이터셋을 이용하여 몇 개의 클러스터를 구성할 지 사전에 알 수 있을때 사용 K-평균 군집화는 비지도 학습에 속한다. 비지돟 가습에는 크게 군집, 차원축소 등등 여러가지가 있다. K-평균 군집화는 데이터를 입력받아 소수의 그룹으로 묶는 알고리즙이다. 레이블(정답)이 없는 데이터를 입력받아 각 데이터에 레이블을 할...