2023동계모각코

2023년 동계 모각코 계획입니다.

목표 : 모두의 딥러닝 1~3장 공부1장 내용 : 딥러닝 개요와 기초 수학2장 내용 : 선형 회귀, 경하 하강법, 로지스틱 회귀3장 내용 : 퍼셉트론, 오차 역전파1장, 2장, 3장 내용을 공부하고 정리한다.

목표 : [모두의 딥러닝] 1~3장 공부 모두의 딥러닝 1, 2, 3장 내용을 읽고 정리하였다. 책에서 기본적인 내용을 이해하기 쉽게 설명하기 때문에 이전에 공부한 기초 수학 지식들을 다시 정리할 수 있었다. 책에서 부족한 내용들은 인터넷 검색을 통해 채울 수 있었

⌚ 활동 시간 : 2022년 12월 31일 오후 8시 ~ 오후 11시 ✨ 목표 : [모두의 딥러닝] 1~3장 공부 모두의 딥러닝 1, 2, 3장 내용을 읽고 정리하였다. 책에서 기본적인 내용을 이해하기 쉽게 설명하기 때문에 이전에 공부한 기초 수학 지식들을 다시 정리

**⌚ 활동 시간 : 2023년 1월 18일 오후 8시 ~ 오후 11시 ✨ 목표 : [모두의 딥러닝] 7~9장 공부** 모두의 딥러닝 7 ~ 9장 내용을 공부하고 정리하였다. 🎈 7장 퍼셉트론과 XOR문제에 대해 다시 설명한다. 퍼셉트론은 입력값을 여러개 받아서

⌚ 활동 시간 : 2023년 1월 28일 오후 8시 ~ 오후 11시 ✨ 목표 : 모두의 딥러닝 10 ~ 12장 내용을 공부하고 정리하였다. 본격적으로 딥러닝 모델 코드를 작성하는 방법을 공부했다. 책에 나온 예제와 설명을 통해 함수 하나하나를 이해할 수 있어서 좋았다

⌚ 활동 시간 : 2023년 2월 4일 오후 8시 ~ 오후 11시✨ 목표 : 모두의 딥러닝 13장 내용을 공부하고 정리하였다.광석, 암석 구분 모델 예시를 설명한다.과적합은 모델이 Train 데이터셋 안에서 일정 수준 이상의 예측 정확도를 보이지만, Test 데이터에

⌚ 활동 시간 : 2023년 2월 11일 오후 8시 ~ 오후 11시 ✨ 목표 : 모두의 딥러닝 14~15장 내용을 공부하고 정리하였다. 🎈 14장 와인 종류 예측 모델을 작성하는 예를 사용한다. Binary Cross Entropy Loss 이진 분류는 데이터를