AI Math

벡터와 행렬

경사하강법(GD) & 확률적 경사하강법(SGD)

>신경망, 활성함수, 소프트맥스, 다층 퍼셉트론(MLP), 역전파 알고리즘 등

딥러닝에서 확률론이 왜 필요한가

모수, 최대가능도 추정법(정규분포, 카테고리분포), 표본분포와 표집분포, 가능도

베이즈 정리와 인과관계 추론 데이터가 새로 추가되었을 때 정보를 업데이트하는 방식에 대한 기반이 되므로 머신러닝에 사용되는 예측모형의 방법론으로 많이 사용됨

Convolution Neural Network & Recurrent Neural Network