Seaborn - 그래프 타입 고르는 법

그래프 타입 고르는 법

• Trends - 경향, 변화의 패턴, 어떤 방향으로, 어떤 흐름으로 가는지 알고 싶을 때

  • sns.lineplot - Line charts가 시간에 따른 변화를 보여주기에 가장 좋습니다. 그리고 하나의 그룹 이상의 변화를 보여줄때 여러 라인을 사용합니다.

• Relationship - 데이터를 구성하는 변수들 사이의 관계를 파악하고 싶을 때

  • sns.barplot - Bar charts는 서로 다른 그룹의 수량을 비교하는 데 유용합니다.
  • sns.heatmap - Heatmaps는 숫자로 이루어진 데이터의 패턴을 색상으로 찾아낼 수 있습니다.
  • sns.scatterplot - Scatter plots는 연속적인 2개의 변수들의 관계를 보여줄 때 사용합니다. color-coded를 사용하면 3번째 변수로 categorical variable를 추가하고 3개의 변수의 상관관계를 볼 수 있습니다.
  • sns.regplot - scatter plot에 regression line을 추가한 것으로, 두 변수간의 선형적 관계를 쉽게 파악할 수 있습니다.
  • sns.lmplot - 여러개의 regression lines를 그릴 때 사용합니다. 데이터의 그룹이 여러개인 scatter plot 그래프라면 regplot 대신 lmplot을 사용하면 됩니다.
  • swarmplot - Categorical scatter plots는 연속적인 변수와 categorical 변수 사이의 상관관계를 보여줍니다.

• Distribution - 데이터에서 볼 수 있을 것으로 예상되는 값과 그 가능성을 보고 싶을 때

  • sns.histplot - Histograms는 숫자로된 단일 변수의 분포를 보여줍니다.
  • sns.kdeplot - KDE plots (or 2D KDE plots)는 숫자로된 단일 변수 또는 숫자로된 2개의 변수들의 대략적이고 부드러운 분포를 보여줍니다.
  • sns.jointplot - 2D KDE plot과 각각의 값에 해당하는 KDE plots를 동시에 그릴 때 사용합니다.