Functions, Tools and agents with Langchain

DeepLearning.AI의 강의 정리내용 입니다.GPT-4-0613 and GPT-3.5 Turbo-0613 새로 출시되면서 생긴 기능Function Calling을 사용하면, 질문에 적합한 애플리케이션 함수와 매개변수를 추천받을 수 있다.

DeepLearning.AI 강의 정리내용입니다. 리눅스 파이프의 형태로 LangChain에서도 사용할 수 있게 함.Runnable이라는 객체의 형태로 쉽게 관리가 가능하다.LCEL 장점LCEL을 써서 간단하게 Async, Batch, Streaming을 구현 가능

DeepLearning.AI의 강의 정리내용 입니다.Pydantic을 이용해서 function을 쉽게 작성하고 호출하는 법

OpenAI function의 main usecase인 Tagging, Extraction에 대해 실습

직접 Tool을 만들어보고 라우팅 과정까지 커스터마이즈 해보자

지금까지 배운 내용을 합쳐서 chatgpt같은 conversational agent를 만들어보자custom tool을 만들어보고, LCEL을 사용하여 custom agent loop를 만들어보자