4.3 Existence and uniqueness of solutions

jj·2021년 1월 8일
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etl 공학수학1 강의

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다음은 etl.snu의 공학수학1 강의를 듣고 정리한 내용입니다

4.3 Existence and uniqueness of solutions


Existence

  • b라는 컬럼 벡터는 a라는 컬럼벡터들의 선형조합으로 바꾸어 생각해볼 수 있다.
    즉, b는 a(i)벡터들에 대해서 독립일 수가 없다 -> b는 역할을 하지 못한다!
    -> rank[A b] =rank[A]

  • A의 column space R(A) 안에 b가 들어간다!

Uniqueness

  • A(x-y) =b-b =0 일 때,
    (x-y)라는 컬럼 벡터는 A의 null space에 속한다.
    만약 {x:Ax=0}={0}라면 (항상 0벡터만을 원소로 하면), <=> dim=0 <=> nullity(A)=0
    (x-y)=0
    x=y -> 해가 유일

Existence for any b in Rm

  • b ∈ R(A) 이므로, 만약 b ∈ Rm 이라면,
  • R(A) = Rm (가장 커봐야!) <=> rank A=m
    dim(R(A)) =rank A

Homogeneous case

  • non trivial solution exists iff rank A =r < n
    • non trivial solution이 존재하려면, x=0 이외의 다른 해가 null space에 존재해야하고,
      null space의 dimension은 0보다 커지게 된다.
      -> nullity = n - rank A > 0
      -> rank A < n
  • 방정식의 수(m) < 미지수의 수(n)
    • rank A < m < n => non trivial solution이 항상 존재

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재밌는게 재밌는거다

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