좌충우돌 논문리뷰

아래의 모든 내용의 출처는 Karras, Tero, Samuli Laine, and Timo Aila. "A style-based generator architecture for generative adversarial networks."

🛠️ 배경 & 문제점 CNN 등의 neural network가 발달하면서, 사람들은 network architecture을 디자인 하는데에 많은 신경을 쓰기 시작했다. 그러다보니 hyper-parameter가 매우 늘어났고 이를 tuning하는 것은 매우 어려운 일

본 포스팅은 "ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition" (CVPR 2019)에 대한 요약이다. 포스팅 내용과 별도의 출처가 없는 이미지는 위 논문을 출처로 한다.

"""인코딩이 뭔데! 나 빨리 VAE 공부하러 가야된다고!"""

Latent란 무엇일까?Encoder, Decoder란 무엇일까?대체 왜 Latent, Code로 바꾸는 걸까?인공지능을 공부하다 보면, Latent, Encoder, Decoder와 같은 단어를 정말 많이 접할 수 있을 것이다.

ViPLO- Vision Transformer based Pose-Conditioned Self-Loop Graph for Human-Object Interaction Detection(CVPR 2023) 리뷰.