paper
1.[Paper] Embarrassingly Shallow Autoencoders for Sparse Data (EASE)
논문에서 소개한 EASE의 특징hidden layer 없다autoencoder로 구성convex training objective의 closed-form solution을 도출weight matrix의 대각선은 0Input : user가 상호작용한 itemoutput(
2022년 12월 27일
2.[논문] 초거대 언어모델 연구 동향
업스테이지에서 LLM에 대한 논문을 공개했다.논문에서는 LLM에 대한 전반적인 동향을 다루고 다음과 같은 내용을 다룬다.초기의 언어모델부터 현재의 초거대 언어모델까지의 연구 및 발전과정한국어 초거대 언어모델의 특징 및 최신 동향최신 초거대 언어모델 연구 동향초거대 언어
2023년 12월 15일