[글또] RAG 시리즈
1.[RAG 시리즈] PGVector 와 프롬프트를 이용한 RAG 고도화
기본 튜토리얼 가장 기본적이고 유명한 Teddy Note 튜토리얼을 먼저 실행해 보겠습니다. Code VectorDB 로 ChromaDB 를, retriever 로 기본 retriever 를 사용합니다. 프롬프트 템플릿 또한 기본 템플릿을 이용했습니다. 프롬프트
2024년 10월 11일
2.[RAG 시리즈] LangChain VectorStore DB구조와 활용
[RAG 시리즈] PGVector 와 프롬프트를 이용한 RAG 고도화 포스팅에서 PDF 파일 로드 -> 청킹 -> vector store 에 저장하는 과정을 다루었는데요, 이번 포스팅에서는 vector store DB에 데이터가 어떤 형태로 저장되어 있는지 살펴보고,
2024년 10월 25일
3.[RAG 시리즈] Hybrid Search 와 재순위화 알고리즘 (RRF 를 곁들인..)
Hybrid Search 설명을 위해 다음 포스팅 글 중 일부를 발췌하여 재구성했습니다. [우아한 스터디] RAG 성능을 끌어올리는 Pre-Retrieval (Ensenble Retriever) 와 Post-Retrieval (Re-Rank) 하이브리드 검색 구현하기
2024년 11월 8일
4.[RAG 시리즈] Multi-Query 와 Fusion 기법
RAG(Retrieval-Augmented Generation)에서 retrieve 단계에서 사용하는 multi-query와 fusion 기법은 질의의 정확성을 높이고 더 풍부한 정보를 얻기 위해 사용됩니다. 두 기법은 주로 검색 결과의 질을 높이고, 다양한 정보 조합
약 24시간 전