면접

머신러닝 면접 준비 1. 지도학습 vs 비지도학습 vs 강화학습 지도 학습 정답을 알려주고 학습시키는 것 입력값 X를 주고, Y라고 알려준다. 크게 분류(classification)과 회귀(regression)가 있다. 1) 분류(classification) 주어

면접 준비도 할겸 Java 관련 면접 리스트를 정리해 보려고 합니다.운영체제에 독립적이다. JVM에서 동작하기에 운영체제에 종속되지 않는다.객체지향 언어이다.

시간 복잡도 O(n²)매번 연속된 두개 인덱스를 비교하여 값을 뒤로 넘겨 정렬한다. 시간 복잡도 O(n²)맨 앞부터 순회를 하면서 가장 작은 값을 찾아서 배열의 검사한 앞 위치와 교환한다. 1부터 n까지 Index를 설정하여 두 번쨰 인덱스 부터 시작하여 현재 위치의

인덱스 번호가 부여, 생성시 셀의 수가 고정된다.추가,삭제시 시간 복잡도 O(n)인덱스를 알고 있다면 O(1)로 원소에 접근 가능장점탐색의 용이.단점메모리 크기가 고정되어 있다.데이터 추가/ 삭제시 비효율적이다.데이터의 물리적 배치를 사용하지 않는다.Index나 위치보

면접 시리즈 마지막인것 같다. Web - FrontEnd 위주로, 그리고 Backend도 곁들여서..공통점가상 DOM을 사용하여 변경된 객체만 업데이트하여 효율적으로 DOM을 관리한다. 컴포넌트 기반 UI다. 코드 재사용을 높인다.View에 초점을 맞춘다.cli, we

이벤트 버블링은 특정 화면 요소에서 이벤트가 발생했을 때 더 상위 요소들로 전달되어 가는 특성을 의미한다. (자식 -> 부모 , 부모와 같은 이벤트이면 부모의 이벤트가 실행됨)이벤트 캡처링은 이벤트 버블링과 반대로 상위 요소에서 하위 요소로 탐색하며 이벤트를 전파하는

DDL (Data Definition Language) : 데이터 정의어CREATE, ALTER, DROP, RENAME데이터베이스 객체(table, view, index...)의 구조를 정의 (생성, 변경, 제거)DML (Data Manipulation Languag