Python+시각화
1.파이썬 - 1일차
requests 패키지를 이용해 API 에서 데이터 불러오기
2.Pandas-1
3.파이썬 - 2일차
bs4.BeautifulSoup를 이용한 Web ScrappingHTML에서 객체(태그) 찾기: Scrapy, BeautifulSoup...
4.파이썬 - 3일차 (데이터 수정/삭제)
API 사용하여 DataFrame 에 저장 books_df DataFrame.loc() / DataFrame.drop() / DataFrame.duplicated() Boolean 사용 'class_no' 열 만 제외하는 Boolean 배열 selectedcol
5.파이썬 - 4일차 (CDS1 1일차)
원본 데이터에 영향을 주지 않기 위해 df_copy = df.copy()를 사용해서 복제본을 만든다.
6.파이썬 - 5일차(CDS1 2일차)
행/열 삭제 dtype: category 문자열 처리 dtype : datetime 구간 나누기 데이터 전처리 / 피벗 테이블 groupby() 참고 사이트: https://teddylee777.github.io/pandas/pandas-groupby/
7.파이썬 - 5일차(Matplotlib)
패키지 importline : 선 그래프bar : 바 그래프barh : 수평 바 그래프hist : 히스토그램kde : 커널 밀도 그래프box : 박스 플롯pie : 파이 그래프scatter : 산점도 그래프
8.파이썬 - 6일차 (CDS1 3일차/matplotlib)
업로드중..scatter(산점도)bar, barh(바)line(선)areahistogrampieboxprojection 3d(3D공간 플롯)imshow (이미지 시각화)
9.파이썬 - 7일차 (복습)
참고사이트사용 형태: df.groupby('컬럼A')\['컬럼B'].통계함수()반드시 aggregate 하는 통계함수와 일반적으로 같이 적용된다index, columns, values를 지정하여 피벗특정 열 / 행 전체를 순회하면서 작업