논문공부
1.[논문 공부] LeNet - CNN 기본 구조
LeNet >LeNet[1998,paper by LeCun et al.] >http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf 1. Introduction LeNet은 약 20년전 제안된 최초의 Conovlution Nuer
2.[논문 공부] AlexNet - 병렬 구조 등장
AlexNet > AlexNet paper > https://www.cs.toronto.edu/~kriz/imagenetclassificationwithdeepconvolutional.pdf > Introduction 2012년 저명한 Computer Vision
3.[논문 공부] VGG : Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition
VGGNet paper > https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf 1.Introduction VGGNet의 핵심은 네트워크의 깊이를 깊게 만드는 것이 성능에 어떤 영향을 미치는지 확인하고자 한 것이다. VGG연구팀은 깊이의 영향만을 최대한
4.[논문 공부] DenseNet : Densely Connected Convolutional Network
DenseNet Paper > https://ieeexplore.ieee.org/document/8099726 1.Introduction CNN Layer의 깊이가 깊어지면서, input 값에대한 기울기 정보가 소실되는 문제가 있었다. 이러한 문제를 해결하고자
5.[논문 공부] GAN:Generative Adversarial Network
적대적 생성 모델 > https://arxiv.org/abs/1406.2661 0.Abstract Generative model과 Discriminative model 총 2개의 모델 학습. "경쟁" 과정을 통해 Generative model을 추정하는 새로운 프레임
6.[논문 공부] DANN : Domain-Adversarial Training of Neural Networks
(paper) https://arxiv.org/abs/1505.07818 2016년 JMLR(Journal of Machine Learning Research)발표 논문. 이 논문은 Train과 test의 data distribution이 다른 경우, Domain
7.[논문 공부] Show and Tell: A Neural Image Caption Generator
Oriol Vinyals(Google), Alexander Toshev(Google), Samy Bengio(Google), Dumitru Erhan(Google) >https://arxiv.org/pdf/1411.4555.pdf 1.Introduction 1.1.
8.[객체추적] DeepSORT 오픈소스 실행해보기 :D
객체 추적 분야에서 유명한 알고리즘인 DeepSORT 알고리즘의 오픈소스를 실행해보려 한다 🙂 내가 참고한 오픈소스는 아래 링크 참고! 👉 DeepSORT 오픈소스 github 👈 먼저 폴더를 하나 만든 뒤, 해당 오픈 소스를 git clone 해준다.
9.[객체추적] 다중 객체 추적 성능 지표 : MOTA-Multiple Object Tracking Accuracy
객체 추적 성능 지표에 대해 정리된 한글 자료가 많이 없는 것 같아서 공부하면서 게시물로 정리🙂다중 객체 추적 분야에서 대표적으로 사용하는 성능 지표는 MOTA(Multiple Object Tracking Accuracy)이며, ID-Switching 횟수와 함께 사