Diffusion Model
- 데이터를 만들어내는 deep generative model 중하나
- data로부터 noise를 조금씩 더해가면서 data를 완전한 noise로 만드는 forward procee(diffusion process)와
- 이와 반대로 noise로부터 조금씩 복원해가면서 data를 만들어내는 reverse process를 활용
- 오른쪽에서 왼쪽 방향으로 noise를 점점 더해가는 forward process를 진행
- 이 forward process를 반대로 추정하는 reverse process를 학습
-> noise로부터 data를 복원하는 과정을 학습 - 이 reverse process를 활용해서 random noise로부터 우리가 원하는 image, text, graph 등을 generate할 수 있는 모델을 생성
Protein Design Lab Researcher, Seoul National University