Ax = x₁a₁ + x₂a₂ + ⋯ + xₙaₙA의 열 개수 = x의 행 개수



효율적인 방식으로 계산하는 방법 ->

위의 방식을 통해 빨리 계산 가능


| 이름 | 수식 표현 | 의미 요약 |
|---|---|---|
| Matrix Equation | 행렬 곱으로 표현한 연립방정식 | |
| Vector Equation | 벡터들의 선형결합으로 표현 | |
| Augmented Matrix | ([a1 a2 ... an b]) | 행렬로 해 구하기 쉽게 만든 행렬 |

조건 a
For each b in 𝑅𝑚, 𝐴𝑥=𝑏 has a solution.
조건 b
Each 𝑏 ∈ 𝑅𝑚 is a linear combination of the columns of 𝐴
조건 a를 벡터 조합 관점에서 본 표현.
→ "Ax = b"가 풀린다는 건 "b를 a₁, a₂, ..., aₙ으로 만들 수 있다"는 말과 같다
조건 c
The columns of 𝐴 span 𝑅𝑚
“A의 열벡터들로 𝑅𝑚 의 어떤 벡터든 만들 수 있다" = span이 전체 공간이다.
조건 d
A has a pivot position in every row
