[ML] 4주차-2 : Applications

Machine Learning by professor Andrew Ng in Coursera

1) Examples and Intuitions I

$x_1$ AND $x_2$를 예측하는 예제를 통해 neural network를 적용해 보자.
AND는 $x_1$과 $x_2$가 모두 참일 때만 '참'을 출력하는 논리연산자

이때 $x_0$는 bias 변수로 항상 1값을 가진다는 점을 명심한다.

이와 같이, AND gate를 사용하는 대신 작은 neural net으로 기본 컴퓨터 연산을 수행할 수 있다. Neural network는 다른 논리게이트를 simulate하는 데에도 쓰일 수 있다.

2) Examples and Intuitions II

3) Multiclass Classification

Multiple output units: One-vs-all

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분류해야할 클래스가 총 4개라면