DataBase(완료)

데이터베이스를 정리하기에 앞서, 데이터와 정보의 차이를 알아야한다. 데이터(data)는 분석을 거치기 전 단계의 재료로, 아직은 의미가 없는 것이고, 정보(information)는 데이터를 분석하거나 구조화한 의미있는 것이라 볼 수 있다. 데이터의 종류 1. 1차자료(Primary Data) 연구자가 직접 수집한 원시 데이터 시간이 들고 비싸지만, 신...

데이터를 다루는 방법은 파일시스템와 DBMS(DataBase Management System)가 있다. 파일시스템은 데이터가 서로 다른 파일에서 따로따로 관리된다. 1\. DataRedundancy & Inconsistency : 정보 불완전 업데이트시 비일관성 위

e.g. IDS장점: 복잡한 관계 효율적 보여줌, 여러 부모-자식 관계에서 Hierarchical DBMS보다 유연함.단점: 복잡한 쿼리관계, 구조변화힘듦ex. IMS((Information Management System)장점: 빠름, 고정되어있고 예측가능한 데이터에

위사진은 DBMS의 전체적인 구조도이다. DBMS 실행과정을 구성하는 중요한 요소에는 Query Processor, Storage Manager, Transaction Manager, Buffer Manager이 있다. 개념적으로는 Query Processor가 qu

Data Modeling이란? 실제세계의 데이터를 컴퓨터시스템 내부에 구조화된 데이터로 바꾸어 넣는 과정 Data Modeling의 종류 1. Conceptual Data Modeling ># _ "Key Element"_ 필수적인 실제 세계의 데이터를 추출하고,

ACID는 데이터베이스 transaction의 신뢰성과 일관성을 보장하기 위한 4가지 속성이다.DBMS나 유사한 시스템에서 상호작용하거나 일련의 연산하는 하나의 뭉티기를 말한다.: transaction이 모두 실행되거나 실행되지 않도록 함. 중간에 에러가 나면 모든 변

용어정리 Schema: 데이터베이스 구조를 정의한 청사진,설계도 Instance: 특정 시점의 실제 데이터 상태 스키마가 틀이라면,인스턴스는 그 틀 안에 채워진 실제 값이다. Query: 데이터베이스에 어떤 작업을 요청하기 위한 명령문이다. > Query 예시 :

용어 설명 Relation Attribute Tuple Domain Null Degree Cardinality Relation Schema Relation Instance key 관계형의 특성 Uniqueness of Tuples Unordered Tuples U

데이터 모델 = 자료구조(Data Structure) + 작업(Operations) + 제약조건(Constraints) 관계형 데이터 작업에는 두가지 관점이 존재한다. 먼저 "Relational Algebra"는* 어떻게 결과를 얻을 것인지 표현하는 절차지향적 언어를

데이터 베이스 디자인 6단계 이 단계는 데이터베이스를 현실 세계의 요구사항을 실제로 동작하는 DBMS로 옮기는 과정이다. 1. Requirements Analysis 사용자, 업무 담당자와 인터뷰를 통해 어떤 데이터를 관리해야 하는지, 어떤 기능이 필요한지를 조사한다