논문리뷰

이번 논문 리뷰는 Justin Johnson의 EECS 498-007 / 598-005 Lec8. CNN Architectures 중 Resnet관련 부분의 추가적인 이해가 필요하다싶어 작성하였습니다.해당 논문이 발표될 당시 많은 논문들에서 제시된 것처럼 deep mo

이번에 리뷰할 Identity Mappings in Deep Residual Networks는 지난 ResNet논문의 연구팀이 Identity mapping에 대한 고찰을 ResNet의 성능이 왜 좋은지 검증하였고 여러 시도를 통해 개선된 architecture를 선보

DenseNet 논문이 발표될 당시 resnet을 비롯한 여러 논문에서의 연구 결과에서 layer에 "shorter connection" 을 포함하고 있다면 network를 좀더 깊게쌓을 수 있고 학습을 용이하게 만든다는 점에서 착안하여 각 layer간 feed-for

Overfeat은 AlexNet이후 ImageNet대회에서 Object Detection task에서 처음으로 CNN을 사용하여 좋은 성능을 보인 논문이다. 사실 논문 발표상으로는 R-CNN이 한달 일찍 나왔고 detection에서 훨씬 좋은 성능을 보였지만 Image

이번 포스팅은 3개의 논문을 참조하여 작성하였고 논문의 Anomaly Detection 모델, 알고리즘과 같은 방법론적 내용소개를 제외하고 Anomaly Detection의 유형, 여러 domain에서의 적용사례를 소개합니다. .