SKT_FLY_AI
1.FlY_AI: Ensemble, CNN
유방암 데이터셋 > CIFAR-10 데이터셋 ensemble 여러개의 분류 모델을 조합하여 더 나은 성능을 내는 방법 1.Voting 서로 다른 알고리즘을 가진 여러개의 분류기가 투표를 통해 최종 예측 결과를 결정하는 방식 하드보팅 : 다수결로 최종 class 선정 소프트보팅 : classifier들의 class 확률을 평균하여 결정 >유방암 데이터...
2.FLY_AI: 전이학습
전이학습 학습에 필요한 데이터의 양이 충분하지 않아도 사전 훈련된 딥러닝 모델로 데이터의 일부만 재학습 시켜 원하는 목적에 필요한 모델을 만들어내는 기술
3.FLY_AI: RNN, LSTM
RNN, LSTM 간략한 소개 및 공개 데이터 셋 코드 실습
4.FLY_AI: Git
2005년 리누스 토르발스에 의해 개발된 '분산 버전관리 시스템(Distributed Version Control Systems -DVCS)'으로 컴퓨터 파일의 변경사항을 추적하고 여러명의 사용자들 간에 파일에 대한 작업을 조율하는데 사용Git을 GUI로 다룰 수 있도
5.FLY_AI: 강화학습
본격적인 강화학습을 배우기전 가볍게 알고가자강화학습 - 행동에 대한 보상을 받으면서 학습하여 어떤 환경 안에서 선택 가능한 행동들 중 보상을 최대화 하는 행동 또는 행동 순서를 선택하는 방법 Agent - 의사 결정을 수행하는 주체Environment - 에이전트가 학
6.FLY_AI: Docker
Ubuntu 22.04 LTS 가상환경 설치\*LTS(Long Term Support)장기 지원되는 버전지정된 프라이빗 키가 있는 VM에 대한 SSH를 바탕으로 터미널에서 실행$ → 일반 user / - 일반 유저가 진행하면 실행 안됨 → sudo 관리자 권한sudo
7.FLY_AI: Kubernetes
Microservice Architecture 작은 서비스 여러개가 모여서 하나의 시스템을 제공하는 아키텍처 → 클라우드와 컨테이너가 잘 어울리는 아키텍처 Kubernetes 컨테이너 배포 및 확장, 관리를 자동화 해주는 오픈소스 플랫폼 로컬에서 Kuberne