PCB-Anomaly-Detection
This is The 2024 CUK Competition on Data Analytics!
Pixel과 함께하는 제4회 가톨릭대학교 데이터분석 경진대회
팀원
Info
대회 설명
일정: 경진대회 참가팀 및 팀별 계획서 접수: 4월 4일 ~ 4월 18일 18시
팀별 최종 보고서 및 발표자료 제출: 5월 9일 18시
트랙:
(1) 이공 및 자연계열 대상: 제공된 데이터에 대해 규칙 기반 모델부터 딥러닝 모델까지 다양한 인공지능 방법론을 적용하여 주어진 문제를 효과적이고 효율적으로 해결할 수 있는 인공지능 모델 개발
- 데이터: Pixel에서 제공하는 PCB 생산 공정 데이터로 정상 및 불량 PCB 이미지를 포함
- 태스크: 이미지 분석을 통해 불량 PCB 탐지를 목표로 하며, 학습에 사용된 PCB 뿐만아니라 학습에 사용되지 않은 새로운 PCB에 대해서도 안정적으로 동작하는 일반화 모델 개발
- 데이터 배포: 아래 링크를 통해 확인
https://drive.google.com/file/d/1cyzxeFGClEIzNSYSS5EXkzyf6NaYAB2u/view?usp=sharing
※제공되는 데이터는 사전 학습 및 데이터 확인을 위한 샘플 데이터입니다. 데이터는 OK, NG 영상으로 구성되어 있으며, OK는 이상 없는 이미지, NG는 결함이 있는 이미지입니다. 본 데이터를 활용하여 OK와 NG를 binary classification하는 것이 본 대회의 목적입니다."
(2) 인문 및 사회계열 대상: 데이터를 수집하고 규칙 기반 모델부터 딥러닝 모델까지 다양한 인공지능 방법론을 활용해 분석하여, 정책 제언이나 시장전략 제안 등 유의미한 분석결과를 도출
시상:
최우수상(500,000원) 트랙별 1팀
우수상(300,000원) 트랙별 2팀
장려상(200,000원) 트랙별 3팀
Collaborator
 |  |  |
|---|---|---|
| 김현이 | 박수형 | 윤채원 |
이 시리즈는 불량품 판별 교내 대회를 위한 시리즈이다.
개인 공부 기록용