📚 긴꼬리 분포

전 포스팅에서 다뤘던 정규분포가 유명하고 대표적인 분포인 것은 맞지만, 원시 데이터는 정규분포를 잘 따르지 않는다.
어떤 데이터에서는 저빈도의 극단값이 나타날 수도 있는데, 이 경우 🦎그래프의 꼬리가 한 쪽으로 길어지게 되므로 긴꼬리 분포와 같은 그래프가 형성된다.
대표적으로 부의 분포, 단어 사용빈도 등이 이러한 분포를 그린다고.

📚 왜도

왜도(skewness)란 분포의 한쪽 꼬리가 다른 쪽 꼬리보다 긴 정도이다.
왜도가 양수면 오른쪽 꼬리가 길고, 음수면 왼쪽 꼬리가 길게 된다.

💡 왼쪽부터 왜도가 음수, 0, 양수.
출처 : KHUDA 구태형 선생님