지수분포의 PDF는 위와 같이 정의된다.
지수분포는 사건과 사건 사이의 시간을 나타내는 확률분포라고 한다.
그래서인지 포아송에서의 사건 파라미터와 동일한 람다 파라미터가 존재한다.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('default')
plt.rcParams['figure.figsize'] = (6, 3)
plt.rcParams['font.size'] = 12
plt.rcParams['lines.linewidth'] = 5
ld1, ld2, ld3 = 0.5, 1.0, 1.5
x = np.linspace(0, 3, 100)
y1 = ld1 * np.exp(-ld1 * x)
y2 = ld2 * np.exp(-ld2 * x)
y3 = ld3 * np.exp(-ld3 * x)
plt.plot(x, y1, alpha=0.7, label=r'$\lambda$=0.5')
plt.plot(x, y2, alpha=0.7, label=r'$\lambda$=1.0')
plt.plot(x, y3, alpha=0.7, label=r'$\lambda$=1.5')
plt.legend()
plt.show()