Ch2-5.Linear Independence

DYN.kim·2024년 1월 28일

아래의 형태를 만족하는 모든 v를 벡터 x1,....,.xkx_1, ...., .x_k의 선형결합이라고 한다.

0벡터는 항상 선형결합을 표현이 가능하다. 여기서 우리는 계수가 전부 0이 아닌(자명하지않은) 선형결합을 찾는 것이 목적이다.

v = 0에서 계수가 하나라도 0이 아니라면 x1,....,.xkx_1, ...., .x_k를 선형종속이라 하고 계수가 전부 0일 때만 성립한다면 선형 독립이라고 한다.

가우스소거법을 통해 행렬을 변환한 후 모든 열이 피벗열이라면 모든 열 벡터들의 집합은 선형독립이며 피벗이 아닌 열이 존재한다면 선형종속이다.

벡터 공간 VV 에서, k 개의 벡터 x1,....,.xkx_1, ...., .x_k에서 m개의 선형결합의 벡터집합은 m >k일떄 선형종속한다.

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