computer vision

sampling과 quantization을 거쳐 생성되는 이미지화소처리는 입력 영상의 화소값이 수학적인 함수를 거쳐서 새로운 값으로 변경된 후에 출력 영상의 동일한 위치에 저장하는 방식ex) Darken: x - 128, lower contrast: x / 2출력 화소

edge란 이미지에서 물체의 경계를 나타낸다. 보통 matching이나 recognition에 사용된다.급격한 intensity의 불연속성이 나타나면 이를 edge라고 할 수 있다.edge detection을 위해서는 derivative를 사용한다. 불연속성이 생기면

1) Detection: interset point 식별2) Description: feature descriptor 추출3) Matching: 이미지들의 descriptor간의 correspondence 결정sobel filter나 laplace filter 같은 k

aligment는 translation이 발생한 두 이미지를 정렬시키는 것으로 영상에서 두 프레임 사이에 새로운 이미지 프레임을 interpolation하는데에도 활용되는 매우 중요한 기술이다.matching template 이미지를 움직이면서 픽셀값이 비슷한 부분을

Background기존 attention 기반 알고리즘들은 context와 query 단어간의 연관성을 계산하고 가중합을 통해 요약벡터를 생성한다. 요약벡터로 압축되면서 세부적인 정보 손상이 발생한다.또한 이렇게 요약된 벡터가 다음 timestep에 입력으로 들어가

Backgroundobject detection을 수행할 때, 컴퓨터 자원을 낮추고 다양한 크기의 객체를 인식하기 위하여 FPN을 고안기존 방식에서 (a)는 입력이미지를 resize하여 네트워크에 입력하여 feature map을 생성하는 방법으로 추론 속도와 메모리 측