부스트캠프 15주차 Segmentation 정리

kimkihoon·2022년 6월 19일
0

부스트캠프 AI

목록 보기
42/49

1. 대표적인 딥러닝을 이용한 Segmentation FCN

1.1 Abstract

  • VGG Network Backbone을 사용했다.
  • VGG Network의 FC Layer를 COnvolution 으로 대체했다.
  • Transposed Convolution을 이용해서 Pixel Wise Prediction을 수행했다.

FCN vs Convolution Layer

FC Layer는 각 Pixel의 위치정보를 담을 수 없다. 반면에 Conv Layer는 위치정보를 담을 수 있다.

nn.Linear는 H,W를 고려해야하지만 nn.Conv2d는 임의의 입력값에 대해서도 학습,inference가 가능하다.

Transposed Convolution

  • 입력 이미지를 Upsampling 하는 작업

FCN에서 성능 향상시키는 방법

Pixel Accuracy

mIoU

0개의 댓글