[Sessions]
1.인공지능 기초부터 최신 딥러닝 트렌드까지
정리해보자
2.CNN, RNN
CNN, RNN 이란 무엇일까?🤔
3.[Session] GPT를 통한 Machine Translation 의 성능과 한계
또한 chatGPT의 경우 사람들에게 도달하는데 몇 주밖에 걸리지 않았다. Search ConversationContents creationmore...Noam Chompsky: The False promise of ChatGPT 를 봐보자. ACES: Accuracy
4.[Session] Genome-based prediction of complex traits
데이터 수집 기술의 발달 > 건강 데이터 역시 디지털화. '빅헬스데이터' 라 불릴만함!데이터베이스의 합을 말함. 전 세계에 Biobank 가 퍼져있다고 봐도 좋으며, 미국이 가장 큰 시장. 많은 사람의 특성이 유전자로 파악 가능하기 때문. 키, 질병, 심장 등등..각각
5.[Session] 자연어처리, 언어모델, 생성AI의 한계
문제는 거짓 진술이라도 그럴듯하게 답한다라는 것이다. 확률적 모델은 이 문제를 모르지 않을까?단어 시퀀스의 확률만 계산하기 때문이다. 물론 시퀀스의 확률은 컨텍스트에 따라 달라지긴 한다. 이 확률을 계산하는 데 있어서 NN 기반의 모델이 가미되는 것. so 라는 단어가
6.[Session] 시스템 소프트웨어 분야 동향
메인은 시스템 반도체와 전기자동차이다. 시스템 반도체란 무엇일까? SoC(System-on-chip)MICOM: SoC보다 심플하게 디자인 된 칩PMIC, SSD controllerSoC 업체에 대해 설명해주셨다. 시스템 반도체 관련 시스템 소프트웨어 스택은? Boot
7.[Session] LLM
✅ method 1. Argument Generation Corpus 기반에서 학습된 LM 은 결국 다른 도메인에서도 value distribution 을 담아낼 가능성이 높다. Touche'23-ValueEVal 9324 arguments colleced from 6