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이루다 처음 봤을때 정말 신기해서 계속 대화했던 기억이 난다. 속도가 너무 빨라서 사람같지 않았지만, 내용 자체는 사람같았어서 심심이랑은 비교가 안되었다..

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2. Data-Centric AI등장배경 및 정의

2.1 Data-Centric AI등장배경

AI system = Code + Data

데이터와 관련된 작업비중이 80% , 모델은 20%에 지나지 않았다.

ML이 차지하는 부분은 정말 작다. 우리는 그외의 부분에 집중할 필요가 있다..!

모델링을 통한 성능 향상이 아닌 데이터를 통한 성능 향상.

2.2 Data-CentricAI의정의

• 성능향상을 위한 Data 관점에서 고민 = Hold the code/ Algorithm Fixed
• Model Modification 없이 어떻게 모델의 성능을 향상 시킬 수 있을까?
• 모델의 성능 평가 지표를 Data measurement로!