ML

원래는 Regularized Linear Regression의 개념과 관련 알고리즘들(릿지회귀, 라쏘회귀, 엘라스틱 넷)에 대해서 공부를 하려고 했는데 그 전에 Bias-Variance trade-off에 대해 먼저 정리를 하고 Regularized Linear Reg

Support Vector Machine Support Vector Machine이란 Support Vector Machine, 한글로 번역해보면 지지 벡터 머신이라고 하는데 솔직히 이름만 봐서는 잘 감이 오지 않는다. 다음 예시를 통해 Support Vector Ma

지난글을 통해서 선형 SVM과 소프트마진 분류에 대해서 공부하였다. 선형 SVM은 비선형 SVM에 비해 효율적이고 많은 경우에서 잘 작동하지만 선형적으로 분류할 수 없는 데이터에 대해서는 정상적으로 동작하지 않는다. 이번글을 통해서 비선형 SVM 방법론에 대해서 공부해