Machine Learning 이란,직접적인 프로그래밍 없이도 data로부터 학습하여 cognitive reasoning이 수행 가능한 컴퓨터 모델의 능력이다.AI의 한 분야이면서 Data Science 의 한 분야이다.컴퓨터 스스로 variables와 paramete
SVM은 logistic regression과 유사하게 범주형 결과(Categorical outcomes)를 예측하기 위한 분류 기법으로 사용된다,
Machine Learning은 양적인 결과(quantitative outcome)나 qualitative class를 예측하는 것을 포함한다.
K-nearest neighbors는 지도학습 분류 기술이다.
Bias는 모델에서 예측한 값과 데이터의 실제 값 사이의 차이를 나타낸다. Variance는 예측 값이 서로 얼마나 분산되어 있는지 설명한다.