AI
1.준비 00
준비과정 00
2.자연상수 e
오늘 자연상수 e 에 대해 공부할 수 있었다.
3.EDA (python)
Goals of EDA데이터를 제대로 파악하기 위한 필수관문잘못된 데이터는 아무짝에 쓸모 없고 가설을 머릿속으로 세우고 검증을 안 할 수 없다.가설을 세우기 위해서도 명확한 파악은 당연 필수, 시각화를 위해서도 당연 필수...그래서 탄생한게 EDA, 더 깔끔한 설명은
4.Feature Engineering
한국어로 한 번 더이제 파이썬(+판다스)으로 계산해보자이 때 계산하려고 쓰는 재무재표는 kt&g여기서 왜 index=0을 쓰나index0와 false차이 보기동기들이 실수로 계산하였다 하여 나도 / 로 계산하겠다. (실수:/ 정수: //)/ 와 //의 차이에러가 뜬다.
5.chi-square test
chi-square test Whatch this video -> chi-square test calculationWhat does this test show usHow do we calculate and interpret itWhen would do we use it
6.Hypothesis testing in Machine learning using Python (한글해석)
아직 data manipulation 과 시각화도 정리를 못했지만... 오늘 배운 가설검증은 이거 정리 안 하면서 진행하다가는 진짜 큰일 나겠다 싶어 먼저 정리하면서 진행하려고 한다. 우선 참고한 곳을 간략하게 한글로 정리해보겠다. Hypothesis testing
7.Clustering
8.Linear algebra
어디서부터 시작해야 할까. 나는 이 블로그의 대상이 완전완전완전완저어어어ㅓㄴ 초보자들이 이해할 수 있게 하고 싶다. 아 분유먹는 애도 이해할 수 있게 하나하나 다 떠먹여주는 블로그를 만들거다. 젠체없이!!! 지난 주와 이번주, 아직 통계가 마무리되지 않은 상태로 선형
9.닥터앤서
https://www.dranswer.kr/business/greeting.php
10.Reinforcement Learning: An Introduction (Sutton & Barto) 문단별 요약정리
우리는 우리를 감싸고 있는 환경과 접촉하면서 자연스럽게 배운다. 우리의 행동은 환경에 영향을 미치고 그 영향은 다시 우리에게 돌아온다. 이러한 상호작용은 모든 이론과 배움의 기저라고 볼 수 있다. 이 책에서는 이러한 상호작용을 이용해 다양한 분야의 learning에서
11.PDR calculation(python)
PDR 계산방법 for문으로 row by row 계산하기
12.윈도우 python .venv 사용
아오 거지같은 윈도우cmd에서 아무리 해도 안 되어서 cd .venv/Scriptsactivate이렇게 열었고 왜...? 이렇게 열어야 할까???이러고 있었는데 회사 동료의 도움으로 알게 된.venv\\Scripts\\activate\\ 이 거지같은 역슬래쉬 윈도우 c
13.bpython 설치 안 될 때
우선 윈도우에서 설치가 안 됨 우분투를 깔아주고 거기에 설치하면 잘 됨wsl --install을 파워쉘에서 해주는데 이 때 관리자 실행으로 열어줘야함. 그런 뒤sudo add-apt-repository universesudo apt-get update로 업데이트 해주고