컴퓨터 비전(Computer Vision)
- 개념 : 이미지 데이터에서 특징을 추출 및 학습하고, 이를 바탕으로 이미지 분류 등 다양한 작업을 수행하는 기술
- 활용 : 제조, 의료, 자동차, 농업 등
컴퓨터 비전(Computer Vision)의 세부 분야(Task)
- Image Classification / Object Detection / Segmentation
- Image Classification
- 이미지 내의 물체를 인식하여 해당 물체의 종류를 분류하는 task
- 여러 개일 경우 제일 정확도가 높은 하나만 찾음
- Object Detection
- 이미지 내의 물체가 무엇인지 분류해줄 뿐 아니라, 이미지 내에서 물체의 위치를 예측하여 바운딩 박스(Bounding Box)로 알려주는 task
- Segmentation
- pixel 단위로 Object Detection 수행, 물체의 영역을 구별하는 task
- CV의 한계 : 정답을 벗어날 수 없음
이미지(image)
- 이미지는 무엇으로 존재하는가?
- 기본 단위 : 픽셀(pixel), 0~255 사이의 숫자로 존재
- 해상도(화소 & 픽셀) : a x b
- 색상과 밝기 담고있는 이미지 정보의 size
- 가로 a size / 세로 b size
- 하드웨어의 크기에 영향을 받기 때문에 이도 고려해야함
- 기본 단위는 (pixel)로 0~255 사이의 값으로 존재
- 흑백 이미지 : 명암 표시 - 2차원 행렬로 표현됨
- 컬러 이미지 : RGB - 3차원 행렬로 표현
- 깊이 방향으로 0,1,2 순서로 R,G,B이며, channel로 불림
- 최종 표현 (H,W,C)로 표현됨 (높이-Height, 너비-Width, 깊이-channel)
- 3개의 차원이 겹쳐서 컬러를 표현함
AI & Robotics