Computer Vision
1.[CV 1] 컴퓨터 비전(Computer Vision)이란
컴퓨터 비전의 개요
2.[CV 2] 이미지 출력 : PIL 라이브러리
이미지 출력 방법 (PIL, matplotlib 사용)
3.[CV 3] ViT(Vison Transformer) 1 : 기본 원리
ViT(Vison Transformer) 기본 원리 설명 (matplotlib, PIL, pipeline, torch, transformers 사용)
4.[CV 4] ViT(Vison Transformer) 2 : 심화 이론
ViT(Vison Transformer) 심화 이론 설명
5.[CV 5] ViT(Vison Transformer) 3 : 이미지 유사도 측정(Similarity metric)
ViT를 이용하여 이미지 유사도 측정 함수 구현 (ViTImageProcessor, ViTModel, PIL, matplotlib, numpy, os, sklearn(cosine_similarity) 사용)
6.[CV 6] Clip(Contrastive Language-Image Pre-Training)
Clip(Contrastive Language-Image Pre-Training) 설명 (pipeline, PIL, sentence-transformers 사용)
7.[CV 7] CNN(Convolutional Neural Network) 1 : 기본 원리
CNN(Convolutional Neural Network)의 기본 원리 설명
8.[CV 8] CNN(Convolutional Neural Network) 2 : 손글씨 이미지를 분류 모델 구현
CNN을 활용하여 손글씨 이미지를 분류 모델 구현 (tensorflow(keras), numpy, matplotlib, sklearn 사용)
9.[CV 9] VGG16 모델을 이용한 이미지 분류 1 - 기본 모델 + 증식X 데이터
기본 VGG16 모델을 활용하여 증식시키지 않은 이미지 데이터를 통한 강아지, 고양이 이미지 분류 모델 구현 (tensorflow(keras), PIL, matplotlib, os 사용)
10.[CV 10] VGG16 모델을 이용한 이미지 분류 2 - 기본 모델 + 증식O 데이터
기본 VGG16 모델을 활용하여 증식 시킨 이미지 데이터를 통한 강아지, 고양이 이미지 분류 모델 구현 (tensorflow(keras), PIL, matplotlib, os 사용)
11.[CV 11] VGG16 모델을 이용한 이미지 분류 3 - 사전 학습된 모델 + 증식O 데이터
사전학습 VGG16 모델을 활용하여 증식 시킨 이미지 데이터를 통한 강아지, 고양이 이미지 분류 모델 구현 (tensorflow(keras), PIL, matplotlib, os, ImageDataGenerator 사용)
12.[CV 12] ResNet(Residual Network) 모델을 이용한 이미지 분류 1 - 기본 모델
기본 ResNet 모델을 활용하여 강아지, 고양이 이미지 분류 모델 구현 (tensorflow(keras), ImageDataGenerator, os, numpy 사용)
13.[CV 13] ResNet(Residual Network) 모델을 이용한 이미지 분류 2 - 사전학습 모델
사전학습된 ResNet 모델을 활용하여 강아지, 고양이 이미지 분류 모델 구현 (tensorflow(keras), ImageDataGenerator, os, numpy 사용)
14.[CV 14] DETR(Detection Transformer) - Object Detection
DETR(Detection Transformer) 기본 원리 설명 (torch, supervision, PIL, matplotlib 사용)
15.[CV 15] RT-DETR(Real-Time Detection Transformer) - Object Detection
RT-DETR(Real-Time Detection Transformer) 구조 설명 (torch, supervision, PIL, matplotlib 사용)
16.[CV 16] DETR & RT-DETR - Video Object Detection
DETR 및 RT-DETR를 활용하여 Video의 객채 인식 진행 (torch, cv2, PIL, transformers 사용)