Reformer: Chunking

nawnoes·2020년 5월 11일
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NLP

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5. Chunking

Illustrating the Reformer을 정리.

1. 내용

리포머는 피드포워드 레이어의 4K 이상 갈수 있는 고차원 벡터들의 메모리를 줄인다. 피드포워드레이어의 각 부분은 위치와 관계없이 독립적이기 때문에 청크 단위로 잘라서 계산이 가능하다. 따라서 메모리에 올라갈때, 청크 단위로 메모리에 올라가게 되어 메모리 효율을 개선할 수 있다.

Reference

Illustrating the Reformer

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