Statistic/Math

모집단이 평균이 $\\mu$이고 표준편차가 $\\sigma$인 임의의 분포 를 이룬다고 할 때, 이 모집단으로부터 추출된 표본의 크기 n이 충분히 크다면 표본 평균들이 이루는 분포는 평균이 $\\mu$이고 표준편차가 $\\sigma$/$\\sqrt{n}$인 정규분포에

확률 변수확률변수는 일반적으로 X로 표기하며 확률로 표기하기 위한 event를 정의하는 것입니다.이 때 확률변수를 다양하게 정의할 수 있으므로 변수라는 용어를 사용합니다.ex) sample space S ={1, 2, 3, 4, 5, 6} 일 때 확률변수 X = {1,

image선형대수학에서 선형 변환의 고유 벡터는 변환이 일어난 후에도 방향에 변화가 없는 벡터입니다. 변환이 일어난 후 벡터의 길이가 변하는 배수를 바로 그 고유 벡터에 대응하는 고윳값이라고 합니다.위의 그림의 경우 왼쪽의 원래 이미지가 선형 변환 후 오른쪽으로 변한

확률론에서 조건부 확률이란 주어진 사건이 일어났다는 가정 하에 다른 한 사건이 일어날 확률을 뜻합니다.

샘플링과 리샘플링의 차이는 무엇일까?

가능도와 확률은 어떤 차이가 있을까?

공분산은 확률 변수들의 선형관계를 나타낸다. 상관관계는 확률 변수들의 상관정도를 나타낸다.

추가적인 조사 필요

통계학에서 결정계수는 추정한 선형 모형이 주어진 자료에 적합한 정도를 재는 척도이다.

웬만하면 평균을 쓴다.

엔트로피는 주어진 데이터 집합의 혼잡도를 의미한다. 정보이득이란 어떤 속성을 선택함으로 인해 데이터를 더 잘 구분하게 되는 것을 말한다.