CNN

CNN

• 특징 검출
  

모델과 코드

Conv Layer

Convolutional Filter

• 학습을 통해 필터까지 구할 수도 있다
  
• 예시
  
• Convolution: 특정 패턴이 있는지 박스로 훓으며 마킹
  • 위아래선 필터, 좌우선 필터, 대각선 필터,등등 여러가지 '조각'필터로 해당 패턴이 그림 위에 있는지 확인한다.
• Convolution 박스로 밀고나면, 숫자가 나오고 그 숫자를 Activation(주로 ReLU)에 넣어 나온 값을 이미지 지도를 새로 그린다.

MaxPooling

• 풀링: 점점 더 멀리서 보는 법? 그림을 줄여도 됨
  

Zero padding

• 모서리가 잘리는 경우 존재, 사이즈 유지를 위해 conv 전에 0을 모서리에 보탠다.

dropout

• overfitting이 되어 학습 시킬 때 일부러 정보를 누락시키거나 중간 중간 노드를 끈다 → 응용력을 주는 것, 과적합 방지

Reference
1) 제로베이스 데이터스쿨 강의자료