시계열 분석은 일정한 시간 간격을 두고 수집된 데이터 포인트의 일련을 분석하는 특정 방법입니다. 시계열 분석에서는 데이터를 불규칙적이거나 임의로 기록하는 것이 아니라, 일정한 간격으로 데이터를 수집합니다. 그러나 시계열 분석은 단순히 데이터를 시간 순서대로 수집하는 것
\-추세 변동: 장기간에 걸쳐 점진적이고 지속적인 상승, 하락 상태\-계절 변동: 주기적인 패턴을 가지고 반복적으로 나타나는 변동\-순환 변동: 수년간의 간격을 두고 상승과 하락이 주기적으로 나타나는 변동\-불규칙 변동: 명확히 설명될 수 없는 요인에 의해 발생되는 변
mmsegmentation에서 사용할 API gitgub open-mmlab https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation mmsegmentation은 OpenMMLab의 이미지 분할 라이브러리로, 다양한 분할 모델을 쉽게 사용할 수
알렉세이 도소비츠키 , 루카스 바이어, 알렉산더 콜레스니코프, 더크 바이센본, Xiaohua Zhai∗, 토마스 운터티너, 모스타파 데하니, 마티아스 마인드레러,게오르그 하이골드, 실뱅 겔리, 야콥 우스코레, 닐 홀스비 ,동등한 기술 기여, 동등한 조언Google 리서
1.scikit-learn를 별칭(alias)sk로 임포트하는 코드를 작성하고 실행하세요 2.Pandas는 데이터 분석을 위해 널리 사용되는 파이썬 라이브러리입니다.Pandas를 사용할 수 있도록 별칭 (alias)을 pd로 해서 불러오세요 Pandas함수 2개 데이터