PostgreSQL for DBA
1.PostgreSQL 15에서 get_ddl 이용하기
PostgreSQL 15에서 pgdbmsmetadata 설치 및 사용하기 Oracle 데이터베이스에서 DDL(데이터 정의 언어) 객체를 추출할 때 사용되는 get_ddl 함수는 많은 개발자와 데이터베이스 관리자에게 유용한 도구로 자리 잡고 있습니다. 그러나 Post
2.PostgreSQL 16 및 pg_cron 설치 및 설정 가이드
이 블로그 포스트에서는 PostgreSQL 16을 설치하고 pg_cron 확장을 설정하는 방법에 대해 다룰 것입니다. 또한, 사용자를 생성하고 작업을 예약하는 방법도 설명합니다. 참고 자료: pg_cron_githubRed Hat 9 서버 할당1\. 키 페어 (Key
3.PostgreSQL 관리 도구: systemd, pg_ctl, pg_ctlcluster - DBA를 위한 심층 가이드
PostgreSQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 다양한 환경에서 사용됩니다. 본 글에서는 PostgreSQL을 관리하는 데 필요한 주요 도구인 systemd, pg_ctl, pg_ctlcluster, 그리고 pg_reload에 대해 심층적으로 살펴
4.Anonymization & Data Masking for PostgreSQL
데이터 보안 및 개인 정보 보호는 현대 데이터베이스 관리의 중요한 측면입니다. PostgreSQL에서 개인 식별 정보(PII)나 상업적으로 민감한 데이터를 안전하게 처리하기 위해 postgresql_anonymizer 확장을 활용할 수 있습니다. 이 블로그 포스트에서는
5.PostgreSQL 인덱스 완벽 가이드: 성능 최적화를 위한 인덱스 사용법
인덱스는 데이터베이스 엔진이 데이터를 빠르게 검색하기 위해 사용하는 특별한 조회 테이블입니다. 책의 뒤쪽에 있는 색인(index)처럼, 인덱스는 원하는 데이터를 빠르게 찾을 수 있게 도와줍니다. 데이터베이스에서는 인덱스가 테이블의 데이터를 가리키는 포인터 역할을 하여,
6.데이터 스큐에 대처하는 PostgreSQL 인덱스 프로빙 기법
PostgreSQL은 고성능의 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)으로, 대규모 데이터를 처리하는데 탁월한 능력을 자랑합니다. 그러나 때로는 데이터 스큐(Data Skew)와 같은 문제로 인해 성능이 저하될 수 있습니다. 특히, 쿼리 최적화에서 발생하는 통계의 부정확성은
7.PostgreSQL 로그의 모든 것: 설정, 문제 해결, 성능 향상 가이드
PostgreSQL 로그는 문제 해결, 성능 추적, 데이터베이스 감사에 중요한 자원입니다. 애플리케이션을 프로덕션에 배포하기 전에 로그 설정을 최적화하여, 필요한 정보를 충분히 기록하면서도 성능 저하를 방지하는 것이 중요합니다. 이를 위해 다양한 로그 설정 옵션을 이해
8.PostgreSQL 복제: 비즈니스에 적합한 복제 방식 선택하기
PostgreSQL은 강력한 데이터베이스 관리 시스템으로 다양한 복제 옵션과 트랜잭션 관리 기능을 제공합니다. 이러한 기능들은 데이터베이스의 가용성, 신뢰성, 성능을 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다. 이번 블로그에서는 PostgreSQL의 복제 방식과 트랜잭션 및
9.PostgreSQL에서 VACUUM: 개념, 중요성
PostgreSQL는 오랜 기간 동안 신뢰성과 성능으로 많은 개발자와 기업들 사이에서 널리 사용되고 있는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)입니다. 특히 트랜잭션 처리에서 강력한 기능을 제공하는데, 이는 여러 사용자가 동시에 데이터베이스에 접근하고 수정하는 상황에서 매
10.PostgreSQL 로그 파일 완벽 가이드: 포맷팅부터 구조화된 로깅까지
서론: PostgreSQL은 강력한 데이터베이스 시스템으로, 적절한 로그 설정은 성능 모니터링과 문제 해결에 필수적입니다. 이 블로그에서는 PostgreSQL 로그 파일을 커스터마이징하는 다양한 방법에 대해 알아보겠습니다. 특히 로그 포맷팅, JSON 형식의 구조화된
11.PostgreSQL 16버전 New Features
1.1 pg_stat_io 시스템 뷰설명: 새로운 시스템 뷰로, 테이블, 인덱스, 기타 객체의 IO 통계를 제공합니다. 이를 통해 데이터베이스 관리자들은 IO 활동을 모니터링하고 성능 병목 현상을 파악할 수 있습니다.1.2 pg_checkpointer 백그라운드 작업
12.PostgreSQL의 멀티 프로세스 구조와 Autovacuum 문제 해결
PostgreSQL은 다른 데이터베이스 시스템들과 달리, 멀티 프로세스(Multi-Process) 구조를 사용합니다. 이 구조는 각 클라이언트 연결마다 독립적인 프로세스를 생성하여 데이터베이스 질의와 응답을 처리합니다. 이 방식은 격리성과 안정성을 보장하는데 탁월하지만
13.Oracle에서 PostgreSQL로의 전환 2탄: 테이블스페이스의 차이점 분석
금융권에서 Oracle to PostgreSQL DBMS 전환을 8개월동안 진행하였고, 현재는 Korail 운행정보시스템 차세대 프로젝트에 속해서 Oracle,DB2 DBMS를 PostgreSQL로 전환하는 프로젝트를 올해 1월부터 진행 중입니다. 이기종 DB의 전환으
14.pg_dump는 백업 도구인가?
최근에 PostgreSQL을 오랫동안 사용한 사람들이 "pg_dump는 백업 도구가 아니다"라는 말을 반복하는 것을 자주 듣습니다. 사실 문서도 최근에 수정되어 pg_dump를 백업 도구로 설명하지 않도록 변경되었고, 많은 사람들이 이에 안도하는 분위기입니다. 경험이
15.PostgreSQL 테이블 파티셔닝 (Table Partitioning)
파티셔닝은 큰 데이터베이스 테이블을 더 작은 자식 테이블로 나누어 관리하는 과정입니다. 이 과정은 확장성, 쿼리 성능 개선 등 여러 이유로 수행됩니다.올바른 파티셔닝 전략을 선택하는 것은 더 나은 성과를 달성하기 위한 중요한 결정입니다. 잘못된 파티셔닝 전략은 오히려
16.PostgreSQL에서 \gset으로 쿼리 결과를 변수로 저장하는 방법과 활용 예제
psql에서 제공하는 \\gset 명령어는 SQL 쿼리의 결과를 변수로 저장하여 후속 쿼리에서 활용할 수 있도록 하는 기능입니다. 이 기능은 특히 조건에 따라 여러 단계를 거치는 복잡한 쿼리나 일괄 작업(batch 작업)을 수행할 때 유용합니다. \\gset을 사용하면
17.PostgreSQL 쿼리 최적화와 실행 계획 분석 with PEV
대량의 데이터를 다루는 현대의 데이터베이스 환경에서 쿼리 최적화는 성능 개선의 핵심 요소입니다. 이번 포스팅에서는 PostgreSQL의 EXPLAIN 명령어와 PEV(Execution Visualizer)를 활용하여 복잡한 JOIN 쿼리의 성능을 분석하고 최적화하는 방
18.PostgreSQL Dead Tuple 완벽 이해: Duplicate Key와 제약 조건 에러의 숨겨진 차이
PostgreSQL에서 Dead Tuple은 DELETE나 UPDATE에 의해 생성된다고 많이 알려져 있습니다. 하지만 놀랍게도, Duplicate Key 에러에서도 Dead Tuple이 발생하는 반면, 자릿수 초과나 도메인 제약 조건 위반에서는 Dead Tuple이
19.PostgreSQL GROUP BY 최적화: 열 순서와 성능 최적화 방법
데이터베이스 작업에서 GROUP BY 절의 성능은 대규모 데이터셋에서 중요한 영향을 미칩니다. PostgreSQL은 데이터를 그룹화하거나 정렬할 때, 정렬 순서에 따라 쿼리의 속도와 자원 소모량이 달라질 수 있습니다. PostgreSQL 사용자는 종종 데이터를 다양한