HRNet은 각기 다른 샘플링 수준의 Branch를 만들어 다양한 해상도의 feature를 복원할 수 있도록 하였고 각각의 Branch된 Layer 또한 Transition Layer에서 fusion 되면서 모든 해상도 feature에 대한 조합을 학습 및 추론에 이용할 수 있다.
Referenced: https://github.com/HRNet/HRNet-Human-Pose-Estimation, https://velog.io/@a01152a/논문-읽기-및-구현1-HRNet
continuous programming