DL_Basic

신경망은 비선형 변환에 이어 기하학적 변화를 쌓는 function approximatorsmodel에서의 기울기 w와 y절편 b를 찾는 것이 목표loss는 이루고자 하는 쪽에 가까워질수록 값이 작아지게 됨 (MSE)위의 식 수행함으로써 내 parameter가 어느 방향

generalization gap : test error와 training error 사이 간극좋은 generalization 성능 : network 성능이 학습 data와 비슷하게 나올 것이라고 보장모델이 너무 간단해서 학습 오류가 줄어들지 않는 underfittin

CNN (Convolutional Neural Networks)

Modern CNN - VGG, GoogLeNet, ResNet, DenseNet

Computer Vision Applications. Fast CNN, YOLO, R-CNN, Deconvolution, Fully Convolution Network

Recurrent Neural Networks (RNN) Sequential Model