01. Analysis Seoul CCTV (서울 CCTV현황 분석)

JERRY·2025년 2월 3일

EDA

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1. CCTV DATA

2. 인구현황 DATA

3. CCTV DATA + 인구현황 DATA

4. DATA 시각화

4-1 소계 컬럼 시각화

4-2 CCTV 컬럼 시각화

4-3 인구수+소계 시각화 (scatter plot)

4-4 scatter plot + 1차 선(경향선)

  • np.polyfit(): 직선을 구성하기 위한 계수를 계산
  • np.poly1d(): polyfit 으로 찾은 계수로 파이썬에서 사용할 수 있는 함수로 만들어주는 기능
  • 경향선을 그리기 위한 X 데이터 생성
  • np.linspace(a, b, n): a부터 b까지 n개의 등간격 데이터 생성

4-5 그래프 다듬기

경향과의 오차 만들기

  • 경향(trend)과의 오차를 만들자
  • 경향은 f1 함수에 해당 인구를 입력
  • f1(data_result["인구수"])

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