EDA
1.01. Analysis Seoul CCTV (Pandas 기초)
Pandas란? Pandas의 데이터 구조 데이터 프레임 정보 탐색 데이터 선택 컬럼 추가 특정 컬럼 제거 apply() Pandas에서 데이터 프레임을 병합하는 방법
2.01. Analysis Seoul CCTV (matplotlib 기초)
matplotlib 기초 matplotlib 그래프 기본 형태 예제1: 그래프 기초 예제2: 그래프 커스텀 예제3: scatter plot
3.01. Analysis Seoul CCTV (서울 CCTV현황 분석)
서울시 구별 CCTV DATA 와 인구현황 DATA를 이용한 상관관계 분석
4.02. Analysis Seoul Crime (Pandas pivot table)
Pandas pivot table
5.02. Analysis Seoul Crime (folium)
folium을 이용한 지도 시각화
6.02. Analysis Seoul Crime (seaborn 기초)
seaborn 기초
7.02. Analysis Seoul Crime (서울 범죄 현황 분석)
서울 범죄 현황 분석
8.03. Web Data (네이버 금융, 위키백과)
BeautifulSoup을 이용한 네이버 금융과 위키백과 검색
9.03. Web Data (시카고 맛집 데이터 분석)
BeautifulSoup을 이용하여 시카고 맛집 데이터 분석
10.04. Oil Price Analysis (Selenium 기초)
Selenium 기초
11.04. Oil Price Analysis (주유 가격 비교 분석)
주유 가격 비교 분석 :셀프 주유소가 정말 저렴한지 분석하기 위한 데이터 분석
12.05. forecast (시계열 분석)
forecast(시계열 분석)
13.06. Naver API (NAVER Developers Documents)
NAVER API Documents
14.06. Naver API ( 사용 예제 )
Naver API를 이용한 데이터 분석 사용 예제
15.07. Population
인구 소멸 위기 구역 분석
16.EDA Level Test 01
서울시 인구 데이터 분석
17.EDA Level Test 02
화장품 성분 데이터 분석
18.EDA Level Test 03
올림픽 데이터 분석
19.EDA Level Test 04
국가별 인터넷 사용률 데이터 분석
20.EDA Level Test 05
전국 박물관/미술관 정보 표준 데이터 분석
21.EDA Level Test 06
서울시 흡연율 통계 데이터 분석
22.EDA Level Test 08
서울시 지하철 호선별 역별 유/무임 승하차 인원 정보 데이터 분석
23.EDA Level Test 09
서울시 교통사고 현황 (사고유형별) 통계 데이터 분석
24.EDA Level Test 10
서울시 교통사고 현황 (사고유형별) 통계 + 서울시 차량통행속도 (구별/월별) 통계 + 서울시 인구밀도 (구별) 통계 분석
25.EDA 과제 1
STARBUCKS 와 EDIYA COFFEE 매장 위치간 연관성 분석
26.EDA 과제 2
셀프 주유와 일반 주유의 가격 비교 분석
27.EDA 과제 3
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