BoostCamp - Deep Learning Basic
1.[DL] Deep Learning의 의미과 역사
딥러닝 기술이 각광 받고 발전해나가는 과정에서, 핵심기술들을 소개한다.
2021년 8월 9일
2.[AI-Basic] 선형모델 - 선형회귀분석(Linear Regression)
딥러닝의 가장 기본인 선형회귀분석에 대해 알아보자
2021년 8월 8일
3.[AI Basic] 경사하강법(Gradient Descent)
딥러닝에서 loss function 최소화 등에 사용되는, 경사하강법에 알아보자
2021년 8월 6일
4.[AI Basic] 비선형모델 - 신경망 이론(Neural Network, Perception) [+ MLP, Backpropagation]
가장 기본적인 비선형 딥러닝 모델인 신경망이론에 대해 알아보자
2021년 8월 3일
5.[통계] 확률론 기초
딥러닝은 확률론 기반의 기계학습 이론에 기반을 두고 있다. 기계학습에서 사용되는 손실함수들은 데이터 공간을 통계적으로 해석해서 유도되는 것이다. 따라서 딥러닝을 배우기 전에 알아두어야 할 통계 이론의 기초를 알아보겠다. 1. 기본용어 & 표기법 데이터 공간 : X
2021년 8월 3일