머신러닝
1.[ML] K 최근접 이웃 (KNN)
K-최근접 이웃 방법은 가지고 있는 데이터들과 예측하기 위한 데이터들의 거리를 바탕으로 레이블을 예측하는 방법이다. 예측을 위한 데이터에서 가장 가까운 K개의 데이터 레이블을 가져오고 가장 많이 나타나는 레이블을 새로운 데이터의 레이블로 결정한다.위 그림처럼 k=3으로
2023년 4월 30일
2.[ML] 선형 회귀
선형 회귀 모델은 가지고 있는 데이터들의 특성들과 그에 해당하는 레이블을 선형 관계로 표현하는 모델이다.
2023년 5월 1일
3.[ML] 로지스틱 회귀
로지스틱 회귀는 선형 회귀와 마찬가지로 예측에 선형 함수를 사용한다.
2023년 5월 3일