Machine Learning

cluster : 무리, 송이레이블이 있는 데이터: Supervised Learning레이블이 없는 데이터: Unsupervised Learning데이터 프레임이나 데이터 자료들에서 데이터들은 하나의 Column에 같은 특성(레이블)끼리 모여있다.그렇지 않을 때\_ U

결정트리란 뿌리노드(가지가 시작되는 처음 = Root Node)부터 시작해서, Yes or No로 가지를 마침내 리프노드(가지의 마지막 = Leaf Node)까지 뻗어나가는 의사 결정 과정을 뜻한다. 스무고개처럼 계속해서 질문을 하며 정답을 도출해나가는 과정이

학습률매 가중치에 대해 구해진 기울기 값을 '얼마나' 경사 하강법에 적용할지를 결정하는 하이퍼 파라미터학습률을 보폭이라고 생각하면 이해하기 쉽다. 낮은 학습률(left) 최적점까지 너무 오래 걸림iteration을 다 사용해도 최적점까지 도달하지 못할 수 있음높은 학습